Numai detectarea puilor de carne o dată (ODBO): o metodă pentru monitorizarea și urmărirea comportamentului individual al puilor de carne fără cuști

În creșterea comercială a păsărilor de curte, sistemele automate de monitorizare a comportamentului au un potențial semnificativ pentru optimizarea eficienței producției și îmbunătățirea bunăstării la scară largă.

Detectarea comportamentului puilor de curte liberi de mișcare este importantă pentru agricultura de precizie și pentru bunăstarea animalelor.

Cercetările actuale se concentrează adesea fie pe detectarea comportamentului, fie pe urmărirea individuală, fiind puține studiile care explorează conexiunea dintre cele două.

Pentru a urmări continuu comportamentul puilor de curte, este propusă metoda „Detectază puii de curte o singură dată” (ODBO), care leagă comportamentele de informațiile de identificare.

Această metodă include un detector de comportament, un urmăritor individual și un conector.

În primul rând, prin integrarea SimAM, WIOU și DIOU-NMS în YOLOv8m, se creează detectorul performant YOLOv8-BeCS.

Acesta îmbunătățește Performanța (P) cu 6,3% și AP cu 3,4% în comparație cu detectorul original.

În al doilea rând, conectorul proiectat, bazat pe structura de urmărire după detectare, transformă sarcina de urmărire, combinând urmărirea puilor de curte și recunoașterea comportamentelor.

Testele pe trackere de serie scurtă arată că valorile HOTA, MOTA și IDF1 cresc, respectiv, cu 27,66%, 28% și 27,96%, după adăugarea conectorului.

Experimentele de ajustare fină verifică capacitatea de generalizare a modelului.

Rezultatele arată că această metodă depășește alte variante în acuratețe, generalizare și viteză de convergență, oferind o metodă eficientă pentru monitorizarea comportamentului individual al puilor de curte.

În plus, capacitatea sistemului de a monitoriza simultan indicatorii de bunăstare individuală a păsărilor și dinamica grupului ar putea permite luarea deciziilor bazate pe date în managementul creșterii comerciale a păsărilor..