Cercetare privind predicția producției de nuc (Juglans regia L.) bazată pe un model de nor de puncte al unei livezi de nuci

Acest studiu își propune să dezvolte o metodă de predicție a producției de nuc (Juglans regia L.) bazată pe modelul de cloud-point al terenurilor de nuc, abordând probleme precum eficiența scăzută, acuratețea insuficientă și costurile ridicate ale metodelor tradiționale.

Cloud-ul de puncte al livezii de nuc este reconstruit folosind imagini capturate de un vehicul aerian fără pilot (UAV), iar tehnica de segmentare semantică este aplicată pentru extragerea modelului individual de cloud de puncte al fiecărui copac de nuc.

În plus, sunt calculate înălțimea fiecărui copac, suprafața proiecției coronamentului și volumul fiecărei nuci.

Combinând aceste caracteristici morfologice cu modele statistice și metode de învățare automată, se stabilește un model de predicție între morfologia copacului și producție, obținând o precizie de predicție cu o eroare absolută medie (MAE) de 2,04 kg, o eroare procentuală absolută medie (MAPE) de 17,24%, o eroare pătratică medie rădăcină (RMSE) de 2,81 kg și un coeficient de determinare (R2) de 0,83.

Această metodă oferă o soluție eficientă, precisă și economic fezabilă pentru predicția producției de nuc, depășind limitările tehnologiilor existente..